培养目标：培养具备创新意识、良好的人文素养、职业道德和工匠精神等素质，掌握扎实的科学文化基础知识与本专业基础理论，具备人工智能数据采集与处理、模型训练与应用部署、智能系统运维与支持等能力的技能人才。
专业课程：人工智能导论、机器学习基础、Python程序设计、MySQL数据库、计算机网络基础、数据素材采集、数据标注实务、网页设计与制作、网络操作系统（Linux）、数据分析与应用、机器学习实践、深度学习实践、计算机视觉实践。
就业方向：软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位。
